为什么选择数据科学家
您应该将数据科学家视为有吸引力的职业选择的原因有很多。以下是一些原因。

高市场需求：随着公司生成和存储越来越多的数据，对能够管理数据并从中产生有价值的见解的专业人员的需求不断增加。 毫不奇怪，世界经济论坛《2020年就业未来报告》称，这一工作被称为2025年增长最快的工作需求。

2025 年就业需求不断增长
有竞争力的薪资：

数据科学家是科技行业薪酬最高的工作之一

因为数据分析和编程所需的技能和知识受到许多公司的高度重视。事实上，根据glassdoor.com的信息，雅加达的数据科学家月薪可达3000万！Glassdoor 数据科学家
灵活性：这些技能可用于各种领域，包括商业、健康、金融、营销、社会科学等，让您可以灵活地选择适合您的兴趣和技能的职业。
成为解决现实世界问题的一部分：数据科学可 奥地利手机号码清单 以帮助各个行业的公司做出更好的决策并提高效率，从而成为解决现实世界问题的一部分。
成为数据科学家的秘诀
如果您想成为一名可靠的数据科学家，这里有一些提示！

学好数学和统计学：数据科学涉及许多数学和统计概念，例如概率、推论统计、线性代数、微积分等。
学习一门编程语言，例如Python或R ：这些编程语言在数据科学领域非常流行，

对于有效处理和分析数据至关重要。

学习大数据技术：数据科学涉及处理和分析大数据。所以，你需要学习大数据技术和平台，比如Hadoop、Spark等。
学习机器学习：机器学习是数据科学中的一项关键技术，用于创建有助于决策的预测模型和分析。机器学习模型是从历史数据中学习的，测或分类。这个过 CXB名录 程是数据科学中数据处理的一部分，因此机器学习是数据科学不可分割的一部分，因为它涵盖了数据处理的所有阶段，从收集、清理、处理、分析到基于数据做出决策。
通过真实案例练习数据分析：进行数据科学项目以提高您分析数据的技能和经验。您可以在 Dicoding 中使用 Python学习 数据分析课程中学习数据分析的各种基本概念及其阶段，并使用 Python 编程语言完成案例研究讨论！ 在本课程中，您将学习从数据分析基础知识、数据应用、数据整理到数据可视化主题，以便更轻松地交付数据分析结果。如果您有兴趣学习，可以使用 Dicoding Trials 来获得免费订阅访问。