有既定的抽样方法以获得具有代表性的样本，这些样本已经通过学术、科学和市场研究随着时间的推移进行了测试和验证。

最常见的抽样类型是概率或随机抽样和非概率抽样。

抽样方法
概率抽样
如果我们要进行概率抽样或随机 抽样，我们必须确保我们拥有有关我们将从中抽取样本并调查大多数人以确保代表性的人口的最新信息。

样本的选择将是随机进行的，这保证了总体中的每个成员都有相同的选择和包含在样本组中的概率。

我分享以下文章：简单随机抽样，概率抽样的一种。

非概率抽样在非概率

抽样中目的是让不同类型的人获得更平衡的代表性样本。

了解我们群体的人口统计特征无疑有 亚美尼亚手机号码列表 助于限制所需样本的概况并定义我们感兴趣的变量，例如性别、年龄、居住地等。

通过了解这些标准，在获取信息之前，我们可以控制创建对我们有用的代表性样本。

我们必须避免使用不能反映目标人群的样本，理想的情况是为我们的项目的成功获得尽可能准确的数据。

我们分享创建有效研究样本的 5 个步骤

避免抽样错误

当样本不具有代表性时，就会出现抽样误差。如果我们想要有 100 名员工的代表性样本，那么我们必须在男性和女性之间选择一个相似的数字。例如，如果我们有一个样本偏向于某种性别，那么我们就会出现样本误差。

样本量非常重要，但它并不能保证我们需要的人群会得到准确的代表。比起规模，代表性更多地与抽样框架相关，也就是说，与将要以 CXB名录 通对象的人的名单相关。

出于这个原因，我们必须注意将目标受众中的人包含在该列表中，以表明它是具有代表性的样本。