市场研究过程中，必须掌握可以决定我们业务在短期、中期和长期成功与否的所有因素。在市场研究中必须考虑的最常见和最重要的因素之一是销售计划。你知道什么是时间序列或德尔菲技术吗？

有两种销售预测方法不仅在市场研究中广泛使用，而且在公司的其他领域，如运营研究、财务和人力资源规划中也广泛使用：

一方面，有基于假设或未来预测的定性方法。最常用的技术是德尔菲技术。

另一方面定量方法基于一段

时间内汇总的数据。有几种定量销售预测技术，因此不可能在一篇文章中解释所有这些技术，但市场研究中最常用的技术之一是时间序列。

什么是时间序列？
时间序列可以定义为一系列连续的定量数据，这些数据按等距周期排列，代表某种现象（年销售额、月度客户、上一季度访问我们网站等）。

这些时间序列通常以笛卡尔图表示，其中现象的数据表示在纵轴上，时间（周、月、年）表示在横轴上。

每个数据在图表中通过匹配所研究 阿富汗手机号码清单 现象的数据值和它所代表的时间段来表示，简明地显示了数据随时间变化的时间线。

时间序列中要识别的元素
– 趋势：表示值在长期内是增长还是下降。示例：我们网站访问者数量的增长。您可能有兴趣阅读：Web 可用性，一项会给您带来很好结果的测试。

– 周期性变化：表示在超过一年的时间段内产生的趋势变化。示例：公司的年利润。

– 季节性变化：表示在不到一年的时间内产生的趋势变化。示例：夏季前后的销售额。

– 残差它们代表随机产生的趋势变化

可能是由于意外事件或缺乏数据。示例：意外的天气干扰。

可以进行哪些类型的分析？
除了提供描述性分析外，这些数据以 CXB名录 通许进行各种类型的分析，这些分析对于正在进行的营销研究非常有用。最常用的分析类型包括：

– 移动平均线：这是一种分析，通过序列的“平滑”来检测具有许多变化的时间序列的趋势。