规范性分析负责在一系列变体中找到解决方案，以优化资源和提高运营效率。该工具使用不同的模拟和优化技术来指示真正应该遵循的路径。

分析预测会发生什么、什么时候发生以及为什么会发生。他们的工作是自动综合大数据、数学科学、业务规则和机器学习，以做出预测和建议选项来帮助人们做出决定。它超越了预测未来的结果，因为它还建议采取行动以利用预测并向决策者展示每个选项的含义。

规范性分析基于：

行动调查
预测分析
数学技术和统计。
通过其应用，它试图根据数据研究以及数学算法和概率技术的应用来确定每个假设的局限性。可以说，这是一种适应性的学习，能够在每一个必须面对的真实情况中提供最好的结果。

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规范分析的重要性

由于通过规范分析获得的信息，公司有可能做出未来的决策，例如：

计算产品的先前销售 波兰手机号码列表 额以确定更换数量。
了解客户对某些产品的动向，根据用户的需求开展营销活动。
预测设备故障，及时维护。
了解客户的购买习惯和付款的准时性，以确定是否适合授予他们信用。
这些决定中的一些可能可以手动且正确地做出。 但是，当信息量更大，更复杂，过程虽然更复杂，但急需解决时，这样进行统计分析还是很方便的。

规范性分析具有以下优势：

优化流程、活动和策略。
它将维护需求降至最低，并将它们联锁到更好的条件。
在不影响性能的情况下降低成本。
增加公司正确关注和规划内部增长的可能性。
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规范分析的好处在许多

领域已经变得显而易见，包括但不限于医疗保健、供应链、保险、金融风险管理以及销售和营销运营。

规范分析可以通过使用分析来利用使用和运营数据以及来自经济数据、人口统计趋势和健康趋势等外部因素的数据来帮助战略性地规划护理，从而使医疗保健行业受益。人口健康可以更准确地规划未来的资本投资和设备利用率等。

另一个好处是在能源部门和公共服务领域。天然气价格取决于供求关系。因此，天然气生产商和公用事业公司在更准确地预测天然气价格方面具有既得利益，这样他们就可以在对冲下行风险的同时锁定优惠条款。

在零售行业，规范性分析有助于突出客户偏好，以最大限度地提高销售可能性。规范分析从过去的交易历史、客户互动和选定的偏好中学习，以规定最佳互动。

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规范性分析提出了可用于未来决策潜 CXB名录 在低风险的选项。该工具使持续处理数据和改进预测成为可能，从而在决策过程中提供新的备选方案。