顾名思义,描述性分析包括描述现有数据的主要趋势和观察导致新事实的情况。这种方法基于一个或几个研究问题,没有假设。此外,它还包括收集相关数据,然后对结果进行组织、制表和描述。

基本的描述性分析涉及计算变量的组成和分布的简单度量。根据数据类型,它们可以是比例、比率、比率或平均值。

此外,必要时,例如在抽样调查的情况下,可以使用变量之间的关联度量来确定观察到的男女差异是否具有统计显着性。

您可能有兴趣了解什么是预测分析。

描述性分析的重要性

人们在审查研究时通常会避免使用描 斯里兰卡手机号码列表 述性分析,因为他们对被检验的预测更感兴趣。然而,这是一个错误,因为这种方法可以提供有关正在研究的样本的非常重要的信息。

描述性分析提供了一个知识库,可以作为以后定量分析的基础。如果解释正确,数据可以提供有用的见解,从而导致创建假设。

详细了解描述性分析的重要性。

描述性分析的优缺点

描述性分析的优点是:

研究者具有高度的客观性和中立性。
与其他定量方法相比,它被认为是广泛的,并且提供了对现象的广泛概述。
这是收集描述关系和展示真实世界的数据的最佳方法。

描述性分析的知识有助于理解一个主题并将更复杂的统计模型的结果解释为简单的模型。
这种类型的研究使研究人员可以灵活地使用定量数据和定性数据来发现人群的特征。
描述性分析的缺点是:

受访者的保密性和缺乏真实

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性是描述性分析的主要缺陷之一。
如果研究问卷设计不当、设计不周详,可能会导致整体研究结果出现误差。

如果研究者只选择支持他假设的创 CXB名录 启了不符合的部分数据,就会导致研究出现偏差和错误。
如果案例研究用于描述性研究设计,很难在单个案例的基础上进行归纳和得出普遍的结论。

研究人员认为他对所研究的主题有完整的了解。研究人员的偏见可能会影响在研究过程中采取的行动。

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