预测分析的优势

业竞争力：经济衰退对企业的打击非常严重，因为它们依赖于庞大的数据存储库。借助预测分析，您不再依赖过去的经验来了解趋势和获得洞察力。为了保持竞争力，您需要执行预测分析。

确定新的收入机会：通过预测分析，公司可以检查客户的历史购买模式并根据这些模式做出合理的决策。基于这些假设，他们推出促销优惠、折扣和优惠券。

企业可以彻底改变他们的客户服务：企业可以通过分析客户在不久的将来的需求来提供卓越的体验。这适用于应用程序开发等各种业务。借助可靠的预测分析系统，您将能够分析所有有助于预测客户期望的结构化数据和非结构化数据。

帮助发现客户数据中令人困惑的见解：企业可以以正确的方式提供个性化的客户体验。接近客户并确定最有购买倾向的客户是公司每个人的职责。通过及时分析，您将能够发现客户情绪的新趋势。

确定流失区域：当您利用预测分析时，您就有机会赢回流失的客户。您可以确定他们离开的原因并防止其他人离开。如果您事先知道这一点，您就可以制定有助于留住他们的策略。
我建议您阅读数据生成对研究的重要性。

预测分析的缺点

预测分析的缺点是：

对方法的依赖：高管和经理卡塔尔手机号码列表必须明白预测分析涉及的概率和相关性不是绝对的。所以他们应该努力过滤掉所有的噪音以确保准确和可复制的结果。此外，他们应该将这些结果作为可操作的见解呈现，并为每个选项提供风险参数。

提出错误的问题：公司提出正确的问题至关重要，因为其中涉及大量信息。数据科学家必须能够检验假设并剔除不良数据。

错误数据：并非所有数据都是准确的。这些可能由于多种原因而变得糟糕，包括自我报告错误、文件损坏、问题措辞不当、数据不完整和方法不当。快速识别不良数据并从其他数据集中过滤掉这一点至关重要。他们还需要确保自己不会创建不良数据。

预测分析是一组统计技术，需要对所有数据进行标准化和量化。这有其自身的风险并会产生不确定性。此外，数据是不可预测的，尤其是动态数据。准确预测未来事件的模型可能会因突发和不可预见的事件级联而陷入混乱，这些事件最初并未进行估计。您可能有兴趣了解趋势分析如何帮助研究市场。

隐私和安全：许多隐私倡导创 CXB名录启现这种类型的数据使用具有侵入性和警报性。公司收集有关个人的信息以预测他们的行为具有内在的侵入性。高管和数据管理员需要了解不断变化的大数据监管环境。