参数检验是一种用于分析人口因素的统计工具。这个样本必须满足一定的要求，比如尺寸，因为它越大，计算就越准确。

此方法要求指定所研究的母体人口的分布形式。例如，它可以是正态分布，这在处理大样本时通常是这种情况。一般来说，这些测试只能应用于数值变量。

参数测试基于所研究变量的分布规律。虽然分布规律有很多种，但它们都是基于正态分布的，正态分布有两个参数：均值和标准差。知道概率就够了。

参数测试必须满足的条件

参数测试必须满足以下要素

正态性：从样本中获得的分析和观察 巴拉圭手机号码列表 结果应被视为正常。为此，必须进行拟合优度测试，其中描述了观察结果的适应程度以及它们与预期值的差异。

同方差性：组必须呈现统一的变量，也就是说，它们必须是同质的。

错误：出现的错误必须是独立的。只有当受试者被随机分配并且在组内呈正态分布时才会发生这种情况。

我们邀请您也了解非参数检验。

参数测试的类型：
正态分布的 Z 分数检验
相关数据的学生 T 检验（相关样本）
不相关数据的学生 t 检验（独立样本）
具有非齐次方差的两个独立样本的 Student-Welch t 检验
Bartlett 的卡方检验证明方差的同质性
F 检验（方差分析或方差分析）。
参数测试的优点和缺点
参数测试的一些优点是：

他们更有效率

他们能够感知所获得信息的特征。
错误的可能性很小
概率计算非常准确
参数测试的缺点是：

难以进行计算
可以观察到的数据是有限的。
参数测试是用于多种情况、计算和解释的有用工具。

因为它们是常用的，所以可潜 CXB名录 在通过分析获得的结果。如果满足应用条件，它们是一种非常强大的方法。但是，研究人员必须记住，如果他们研究的变量不遵循正常规律，则无法选择它们。